              /vacancies/52942/

              Array
(
    [PATH] => /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin
    [TEMP] => /var/www/clients/client4/web76/tmp
    [TMPDIR] => /var/www/clients/client4/web76/tmp
    [TMP] => /var/www/clients/client4/web76/tmp
    [HOSTNAME] => 
    [USER] => web76
    [HOME] => /var/www/clients/client4/web76
    [SCRIPT_NAME] => /bitrix/urlrewrite.php
    [REQUEST_URI] => /vacancies/52942/
    [QUERY_STRING] => ELEMENT_ID=52942
    [REQUEST_METHOD] => GET
    [SERVER_PROTOCOL] => HTTP/1.0
    [GATEWAY_INTERFACE] => CGI/1.1
    [REDIRECT_URL] => /vacancies/52942/
    [REMOTE_PORT] => 57090
    [SCRIPT_FILENAME] => /var/www/clients/client4/web76/web/bitrix/urlrewrite.php
    [SERVER_ADMIN] => webmaster@career.severstal.com
    [CONTEXT_DOCUMENT_ROOT] => /var/www/clients/client4/web76/web
    [CONTEXT_PREFIX] => 
    [REQUEST_SCHEME] => http
    [DOCUMENT_ROOT] => /var/www/clients/client4/web76/web
    [REMOTE_ADDR] => 44.192.115.114
    [SERVER_PORT] => 443
    [SERVER_ADDR] => 10.126.233.131
    [SERVER_NAME] => career.severstal.com
    [SERVER_SOFTWARE] => Apache/2.4.6 (CentOS) OpenSSL/1.0.2k-fips mod_fcgid/2.3.9 PHP/7.3.33
    [SERVER_SIGNATURE] => 
    [HTTP_SOLID] => waf
    [HTTP_USER_AGENT] => CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)
    [HTTP_ACCEPT_ENCODING] => br,gzip
    [HTTP_ACCEPT_LANGUAGE] => en-US,en;q=0.5
    [HTTP_ACCEPT] => text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8
    [HTTP_CONNECTION] => close
    [HTTP_X_FORWARDED_PROTO] => http
    [HTTP_X_FORWARDED_FOR] => 44.192.115.114
    [HTTP_X_REAL_IP] => 44.192.115.114
    [HTTP_HOST] => career.severstal.com
    [proxy-nokeepalive] => 1
    [PERL5LIB] => /usr/share/awstats/lib:/usr/share/awstats/plugins
    [REMOTE_USER] => 
    [SCRIPT_URI] => http://career.severstal.com/vacancies/52942/
    [SCRIPT_URL] => /vacancies/52942/
    [UNIQUE_ID] => ZRGWDX9VC19Ivbtx1@6SGgAAAAw
    [REDIRECT_STATUS] => 200
    [REDIRECT_PERL5LIB] => /usr/share/awstats/lib:/usr/share/awstats/plugins
    [REDIRECT_SCRIPT_URI] => http://career.severstal.com/vacancies/52942/
    [REDIRECT_SCRIPT_URL] => /vacancies/52942/
    [REDIRECT_UNIQUE_ID] => ZRGWDX9VC19Ivbtx1@6SGgAAAAw
    [FCGI_ROLE] => RESPONDER
    [PHP_SELF] => /bitrix/urlrewrite.php
    [REQUEST_TIME_FLOAT] => 1695651341.7734
    [REQUEST_TIME] => 1695651341
    [REAL_FILE_PATH] => /vacancies/detail.php
)

Старший аналитик данных (Северсталь Диджитал)

ID: 684218

Опыт работы

От 1 года до 3 лет

График работы

Полный день

Занятость

Полная занятость

Поделиться с друзьями:

Вконтакте Одноклассники Телеграм

Чем вы будете заниматься

собирать данные из внутренних баз данных и работать с внешними источниками информации;
применять анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач;
реализовывать и поддерживать end-to-end продакшн решений (в команде с дата-инженером и разработчиком);
тесно общаться с технологами на производстве;
взаимодействовать с заказчиками и презентовать продукт.

Наши требования

знание Python со стандартными DS пакетами (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm);
знание технологии Big Data (Hadoop, Hive, Spark);
знание Git, Graylog, Grafana, Kubernetes, Docker ;
опыт выведения проектов в продакшн;
владение SQL на уровне запросов средней сложности;
знание теорий вероятностей и математической статистики;
знание принципов работы алгоритмов машинного обучения;
опыт самостоятельной реализации DS проектов от 2 лет и готовность о них рассказать;
опыт дизайна экспериментов и проведения пилотных испытаний

Что мы предлагаем

работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;
официальное трудоустройство;
график работы 5/2 (40 часов в неделю);
корпоративную мобильную связь, ДМС;
возможность своими глазами увидеть процесс производства на металлургическом комбинате.

О предприятии

«Северсталь Диджитал» разрабатывает и внедряет алгоритмы машинного обучения и цифровые модели на предприятиях металлургической компании «Северсталь».

Код наших специалистов автоматизирует работу обжиговых машин, управляет скоростью ключевых агрегатов производства плоского проката, помогает распознавать дефекты продукции в реальном времени и искать неисправности оборудования. И все это на основе данных с сотен тысяч датчиков с промышленных площадок, которые хранятся в крупнейшем в России промышленном data lake.

Подробнее

Москва

ул. Клары Цеткин, 2, Москва, Россия, 127299

Откликнуться
на вакансию

Имя*

Введите имя, допускаются русские символы, пробел и -

Фамилия*

Введите фамилию, допускаются русские символы, пробел и -

E-mail*

E-mail должен быть в формате name@domain.com

Телефон*

Введите телефон правильно

О себе

Напишите о себе или загрузите резюме или введите ссылку на него

Резюме

Загрузите резюме или введите ссылку на него или напишите о себе

или (DOC, DOCX, PDF, не более 5 МБ)

Я согласен с Политикой конфиденциальности

Спасибо
за отклик!

Мы рассмотрим ваше резюме в самое ближайшее время.
Если ваш опыт отвечает требованиям к вакансии, мы обязательно с вами свяжемся!

Вакансии

Все вакансии